llms.txt: wat het is en wanneer u het tegenkomt.
llms.txt is een voorgesteld tekstbestand in de hoofdmap van een website (/llms.txt) dat in Markdown beschrijft wat de site is en welke pagina's belangrijk zijn, bedoeld om taalmodellen snel de kern van een site te laten lezen. Het voorstel komt uit 2024 van Jeremy Howard en is geen officiële standaard van Google of OpenAI.
Ook wel: llms-full.txt, LLM-tekstbestand, AI-sitemap, llmstxt.
Door Saif Waleed Ibrahim, oprichter NEXTRIQ · 6× Anthropic-gecertificeerd · Bijgewerkt 28 september 2026
Uitleg
llms.txt in de praktijk.
Wat staat er in een llms.txt-bestand?
Het voorstel op llmstxt.org schrijft een vaste opbouw voor. Het bestand begint met een H1 met de naam van de site, gevolgd door een blockquote met een korte samenvatting van waar de site over gaat. Daarna volgen secties met H2-koppen, elk met een lijst van links in Markdown-notatie en per link een korte toelichting. Een optionele sectie met de kop Optional bevat pagina's die overgeslagen mogen worden als de context beperkt is. Naast llms.txt bestaat de variant llms-full.txt, waarin de volledige inhoud van de belangrijkste pagina's als één Markdown-document staat, zodat een taalmodel alles in één keer kan inlezen. Het idee is dat een model bij een vraag over uw bedrijf niet door navigatie, cookiebanners en scripts hoeft te ploegen, maar meteen de kern en de juiste verwijzingen krijgt. Robots.txt blijft de plek voor crawlregels; llms.txt gaat alleen over inhoud.
Gebruiken AI-systemen llms.txt daadwerkelijk?
Hier past nuance. Het voorstel is populair bij documentatiesites en ontwikkelaarstools, en veel frameworks en hostingplatforms kunnen het bestand automatisch genereren. Maar geen van de grote aanbieders heeft bevestigd dat hun zoek- of chatsystemen llms.txt lezen bij het beantwoorden van vragen. Medewerkers van Google hebben in 2025 publiek gezegd dat Google Zoeken het bestand niet gebruikt, en OpenAI en Anthropic hebben er geen officiële ondersteuning voor aangekondigd. Wel gebruiken ontwikkelaars llms.txt om documentatie in een AI-codeerassistent te laden, en lezen sommige kleinere AI-tools het bestand. Zie llms.txt daarom als een goedkope, onschadelijke maatregel: het kost weinig tijd, kan geen kwaad en beschrijft uw site in een vorm die ook voor mensen leesbaar is. Verwacht er alleen geen directe vindbaarheidswinst van; de winst zit in de pagina's zelf.
Wat helpt wél om leesbaar te zijn voor taalmodellen?
Belangrijker dan llms.txt is dat de pagina's zelf machinaal leesbaar zijn. Veel AI-fetchers voeren geen JavaScript uit, dus content die pas na het laden van scripts verschijnt, blijft voor hen onzichtbaar. Server-side rendering of een statische site lost dat op. Laat AI-crawlers zoals GPTBot, ClaudeBot en PerplexityBot toe in robots.txt, tenzij u bewust niet in AI-antwoorden wilt verschijnen. Bied waar mogelijk een Markdown-versie van elke pagina aan via content negotiation, zodat een agent die om text/markdown vraagt een schone tekst krijgt zonder navigatie. Gebruik duidelijke koppen, een definitie bovenaan en gestructureerde data volgens schema.org. En houd uw sitemap actueel, want die wordt door vrijwel alle crawlers wél gelezen. Een llms.txt is in dat rijtje het sluitstuk, niet de basis.
Voorbeeld
Zo ziet het eruit in een mkb-bedrijf.
Uit de praktijk
Een softwarebedrijf uit Rotterdam dat een planningstool voor bouwbedrijven verkoopt, wil dat AI-assistenten de juiste informatie geven als een aannemer ernaar vraagt. De documentatie staat verspreid over een helpcentrum, een blog en productpagina's. Het bedrijf publiceert een llms.txt met een samenvatting van het product en links naar de prijspagina, de integraties en de veelgestelde vragen, plus een llms-full.txt met de volledige documentatie. Tegelijk zorgt het dat de productpagina's zonder JavaScript leesbaar zijn en dat AI-crawlers niet langer worden geblokkeerd. Klanten die de documentatie in een AI-codeerassistent laden, krijgen nu in één keer de juiste context, en het bedrijf heeft een overzichtelijke samenvatting van zijn eigen site.
Wilt u dit toepassen? Kijk bij AI-vindbaarheid of plan een gratis gesprek.
Verwante begrippen
Hier hangt het mee samen.
GEO
AEO
LLM
Context engineering
Veelgestelde vragen
Vragen over llms.txt.
Wat is llms.txt?
llms.txt is een tekstbestand in de hoofdmap van uw website dat in Markdown samenvat wat de site is en welke pagina's belangrijk zijn, bedoeld voor taalmodellen. Het voorstel is in 2024 gedaan door Jeremy Howard van Answer.AI. Er is ook een variant llms-full.txt met de volledige inhoud van de belangrijkste pagina's in één document.
Leest Google llms.txt?
Nee, voor zover bekend niet. Medewerkers van Google hebben in 2025 publiek aangegeven dat Google Zoeken en AI Overviews het bestand niet gebruiken. Ook OpenAI en Anthropic hebben geen officiële ondersteuning aangekondigd. Het bestand is dus geen vervanging voor een goed leesbare site, een actuele sitemap en gestructureerde data, die wél door alle grote systemen worden gelezen.
Wat is het verschil tussen llms.txt en robots.txt?
Robots.txt is een officiële standaard die crawlers vertelt welke delen van uw site zij wel en niet mogen ophalen; alle grote zoekmachines en AI-crawlers respecteren dat bestand. llms.txt is een voorstel dat inhoud beschrijft: wat de site is en welke pagina's ertoe doen. Het geeft geen toegangsregels en kan robots.txt niet vervangen.
Moet ik llms.txt toevoegen aan mijn website?
Het kan geen kwaad en kost weinig tijd, dus als de rest van uw site op orde is, is het een zinvolle toevoeging. Zet het pas op de lijst nadat de basis staat: pagina's die zonder JavaScript leesbaar zijn, AI-crawlers die niet worden geblokkeerd, een actuele sitemap en gestructureerde data. Die maatregelen hebben aantoonbaar effect; llms.txt vooralsnog niet.
Bronnen
Waar deze uitleg op steunt.
Alle begrippen op een rij: begrippen en de compacte AI-begrippenlijst.