Private, on-premise AI. Uw data in eigen huis.
NEXTRIQ bouwt private AI die lokaal bij u op locatie draait, op een Mac Mini of serieuze edge-AI (Nvidia DGX Spark / Jetson). De modellen draaien op uw eigen hardware, dus uw data blijft in eigen huis, geen cloud, geen oplopende token-kosten. De kern: privacy, datasoevereiniteit, offline werken en AVG, voor organisaties die hun data niet naar de cloud willen of mogen.
Eerlijk: lokaal draaien betekent kleinere open modellen, geschikt voor classificatie, samenvatten en RAG op interne documenten, niet hetzelfde als cloud-frontier-AI. Voor de meeste bedrijven is cloud krachtiger én goedkoper; on-premise is de juiste keuze bij strikte privacy of compliance. Alles op maat, offerte op aanvraag, vanuit Rotterdam.
Wat het is
AI die op uw eigen hardware draait.
In plaats van AI in de cloud zetten wij een lokale opzet neer die op uw eigen hardware bij u op locatie draait. De modellen verwerken uw data binnen uw eigen netwerk, afgestemd op uw concrete use case.
Eerlijk over wat er draait: dit zijn kleinere open taalmodellen, geschikt voor classificatie, samenvatten, RAG op interne documenten en privacygevoelige verwerking. Het is bewust niet hetzelfde als cloud-frontier-AI zoals Claude of GPT; web-search en geavanceerd tool-calling zijn op een lokaal model beperkt.
Het verschil dat telt: niets verlaat uw eigen netwerk. De AI staat bij u op kantoor, draait op uw hardware en is van u, inclusief installatie ter plekke, training voor uw team en optionele support.
Lokale open modellen op eigen hardware
Kleinere open taalmodellen draaien lokaal op een Mac Mini of edge-AI, zonder verbinding met een externe cloud nodig te hebben voor de AI zelf. Geschikt voor afgebakende, privacygevoelige taken.
Opzet op maat rond uw use case
Wij ontwerpen de lokale opzet rond uw specifieke taken, classificatie, samenvatten, RAG op interne documenten, in plaats van een standaardpakket.
Data in eigen huis
Uw documenten en bedrijfsdata worden lokaal verwerkt en blijven binnen uw eigen muren, passend bij strenge privacy-eisen en datasoevereiniteit.
Twee niveaus
Van lichte use case tot serieuze edge-AI.
Niet elke use case vraagt om dezelfde hardware. Daarom werken we met twee niveaus, met voor beide een prijs op maat. Welk niveau past, bepalen we samen tijdens de intake.
Mac Mini
Voor simpele, lichte en privacygevoelige use cases
Een Mac Mini bij u op locatie draait een kleiner open taalmodel lokaal. Geschikt voor lichtere, privacygevoelige taken zoals interne documenten doorzoeken, samenvatten, classificeren en RAG op uw eigen documenten. Het is bewust een instapniveau, geen vervanging van cloud-frontier-AI.
- Lichte, afgebakende use cases
- Data blijft binnen uw eigen muren
- Lagere hardware-investering
Serieuze edge-AI (Nvidia DGX Spark / Jetson)
Voor zwaardere of zeer specifieke use cases
Voor zwaardere verwerking of zeer specifieke eisen zetten we serieuze edge-AI-hardware in, zoals een Nvidia DGX Spark of Jetson. Daarmee zijn grotere lokale modellen en zwaardere workloads mogelijk, nog steeds volledig op uw eigen locatie. Ook hier geldt: lokale modellen blijven open modellen, niet identiek aan cloud-frontier-AI.
- Zwaardere of zeer specifieke workloads
- Grotere lokale modellen mogelijk
- Volledig on-premise, data in eigen huis
Eerlijk advies
Wanneer lokaal, wanneer cloud?
Voor de meeste bedrijven is cloud-AI, onze AI-agents, krachtiger én goedkoper: u krijgt frontier-kwaliteit, sterke web-search en tool-calling, zonder hardware-investering. On-premise is de juiste keuze als uw data het pand niet uit mag, u offline moet kunnen werken, of strikte compliance dat vereist. Wij adviseren eerlijk wat bij u past, ook als dat de cloud-route is.
Kies on-premise als…
- uw data het pand fysiek niet uit mag
- u offline of binnen een afgesloten netwerk moet werken
- strikte compliance of sectorregels dat vereisen
- de use case afgebakend is en past op een lokaal model
Kies cloud-AI als…
- u frontier-kwaliteit en complex redeneren nodig hebt
- web-search en geavanceerd tool-calling belangrijk zijn
- u snel wilt starten zonder hardware-investering
- uw data zonder bezwaar in de cloud verwerkt mag worden
Wilt u de afweging op uw rij hebben? Lees Lokale AI vs cloud-AI: wat kies je wanneer? of plan een gesprek via contact.
Voor wie
Voor wie data niet in de cloud hoort.
On-premise AI is bedoeld voor organisaties met strenge privacy-eisen en voor ondernemers die hun data bewust niet naar de cloud willen of mogen brengen.
Zorg
Patiëntgegevens en medische dossiers blijven binnen de eigen muren, geen patiëntdata naar de cloud.
Juridisch
Vertrouwelijke dossiers en cliëntcommunicatie worden lokaal verwerkt, zonder dat documenten uw kantoor verlaten.
Finance
Financiële en privacygevoelige data verwerkt op eigen hardware, passend bij strenge interne eisen.
MKB dat data in eigen huis houdt
Voor ondernemers die bewust kiezen om hun bedrijfsdata niet in de cloud te zetten, met grip en eigenaarschap.
Wat u krijgt
Een compleet, geïnstalleerd systeem.
Geen losse tool die u zelf moet inrichten, maar een werkend systeem dat fysiek bij u staat, met begeleiding en support eromheen.
Op maat gebouwde opzet rond uw use case
Wij ontwerpen de lokale opzet rond uw concrete privacygevoelige use case, classificatie, samenvatten, RAG op interne documenten, niet een standaardpakket.
Lokale hardware bij u op locatie
Afhankelijk van uw use case een Mac Mini of serieuze edge-AI-hardware (Nvidia DGX Spark / Jetson) die de modellen lokaal draait, zonder verbinding met een externe cloud nodig te hebben voor de AI zelf.
Installatie fysiek op locatie
Wij komen langs en installeren het complete systeem ter plekke. U hoeft niets zelf in te richten.
Training & begeleiding van uw team
Wij leiden uw mensen op zodat ze met het systeem kunnen werken, en begeleiden de eerste periode.
Optionele support
Na de installatie kunt u optioneel extra support bij NEXTRIQ los afnemen voor onderhoud, vragen en doorontwikkeling, ook nadat het systeem draait.
Hoe het werkt
Van intake tot draaiend systeem op locatie.
Intake & afweging lokaal of cloud
Wij bepalen samen of uw use case echt lokaal moet draaien of dat cloud-AI passender is, en welke taken realistisch op een lokaal model passen. Eerlijk advies gaat voor de verkoop van hardware.
Keuze van het niveau
Op basis van uw use case kiezen we het juiste niveau: een Mac Mini voor lichte, privacygevoelige taken of serieuze edge-AI (Nvidia DGX Spark / Jetson) voor zwaardere of zeer specifieke workloads.
Bouw & configuratie
Wij bouwen en configureren de opzet, koppelingen en de lokale modellen die op de gekozen hardware gaan draaien.
Installatie op locatie
Wij komen langs en installeren het complete systeem fysiek bij u op kantoor. Alles draait daarna lokaal, binnen uw eigen netwerk.
Training & optionele support
Wij leiden uw team op en begeleiden de eerste periode. Na de installatie bent u zelf verantwoordelijk voor het gebruik. Wilt u extra support bij NEXTRIQ, dan kunt u die optioneel los afnemen voor onderhoud, updates, vragen en doorontwikkeling.
Waarom lokaal / on-premise
De voordelen van AI in eigen huis.
On-premise AI is niet voor iedereen het beste antwoord, maar als data, controle en voorspelbare kosten zwaar wegen, biedt het echte voordelen.
Privacy & AVG
Uw data wordt lokaal op uw eigen hardware verwerkt en blijft binnen uw eigen muren. Geen gegevens die naar externe clouds gaan.
Datasoevereiniteit
U bepaalt waar uw data staat en wie er toegang toe heeft. Volledige zeggenschap over uw eigen informatie.
Geen cloud-lock-in
Geen afhankelijkheid van een externe cloudprovider die voorwaarden, prijzen of beschikbaarheid kan veranderen.
Voorspelbare kosten
De lokale modellen draaien op uw eigen hardware. Geen oplopende cloud- of token-kosten die meeschalen met gebruik, wel een hardware-investering en beheer vooraf.
Eigenaarschap
U bent eigenaar van zowel de hardware als het systeem dat erop draait. Het blijft van u.
Altijd beschikbaar (lokaal)
Het systeem draait op uw eigen apparaat en is lokaal beschikbaar, onafhankelijk van een externe dienst.
Veelgestelde vragen